رولم‌او‌سی‌آر (RolmOCR): مدل جدید تشخیص متن از تصویر با پشتیبانی از جداول و فرم‌ها توسط Reducto AI معرفی شد

مدل جدید هوش مصنوعی، توسعه‌یافته توسط شرکت Reducto AI، با هدف بهبود فرآیند تشخیص متن از تصاویر معرفی شده است. RolmOCR که بر پایه‌ی Qwen2.5-VL طراحی شده، قادر است متون چاپی و دست‌نویس را از تصاویر استخراج کند و ساختارهای پیچیده‌ای مانند جداول و چک‌باکس‌ها را شناسایی نماید.

همچنین، RolmOCR امکان جستجوی متنی در اسناد اسکن‌شده را فراهم می‌کند و به صورت متن‌باز با مجوز Apache 2.0 در دسترس است.

 🔴 کارشناسان فناوری و اطلاعات با اطمینان تأکید می‌کنند که هدف‌گیری دقیق برای ارسال پیامک‌های تذکر حجاب به عابران پیاده در اصفهان بدون استفاده از هوش مصنوعی عملاً شدنی نیست.

🔴 در گزارش پیش رو، با ۷ نفر از این زنان گفت‌وگو کرده‌ایم و اظهاراتشان را با دو کارشناس فناوری و اطلاعات در میان گذاشته‌ایم تا راز تکنولوژی پشت این نظارت را بررسی کنیم: سیستم پیامک حجاب به عابران پیاده چگونه کار می‌کند؟

🔴 یک فعال بازار سیستم‌های نظارت تصویری و پردازش انبوه داده می‌گوید که سال گذشته گشتی در نمایشگاه «ایپاس» نشان می‌داد شرکت‌های زیادی در حال تولید دستگاه‌های نظارتی تشخیص چهره هستند. این کارشناس می‌گوید: «چند شرکت‌ معروف نرم‌افزاری و سخت افزاری تشخیص چهره در کشور وجود دارد که امکانات خود را با هوش مصنوعی بهینه‌سازی کرده‌اند. یکی از این شرکت‌ها که در نمایشگاه حضور داشت، مجری پروژه فیلترینگ هم هست و هنوز هم پشتیبانی آن را بر عهده دارد.»

🔴 تحلیل یک کارشناس امنیت سایبری این است: ترکیبی از نیروی انسانی، پردازش تصاویر دوربین‌های مداربسته، آنالیز هوش مصنوعی، ردیابی سیگنال‌های سیم‌کارت، اطلاعات تراکنش‌های بانکی و سوابق تردد در نقاط مختلف شهر، در یک سال گذشته باعث شده بسیاری از زنان – بدون نیاز به ثبت پلاک خودرو– پیامک‌های تذکر حجاب دریافت کنند.

نمایندگان دموکرات با ارسال نامه‌ای رسمی به کاخ سفید خواستار توقف فوری استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی غیرمجاز شدند.

 ماجرا از این قرار است که وزارت بهره‌وری دولتی که مسئولیت آن با ایلان ماسک است از هوش مصنوعی Grok برای نظارت بر کارمندان استفاده می‌کند.

این سیستم قادر است ارتباطات کارکنانی که انتقاداتی به دولت دارند را رصد و تحلیل نماید.نمایندگان دموکرات این اقدام را یک خط قرمز اعلام کرده‌اند.

آن‌ها سه نگرانی اصلی در این خصوص دارند: به خطر افتادن امنیت ملی و دسترسی غیرقانونی به اطلاعات حساس نقض حریم خصوصی کارمندان دولت و تضاد منافع ناشی از موقعیت همزمان ایلان ماسک به عنوان مقام دولتی و مالک شرکت ارائه‌دهنده این فناوری.

کارشناسان امنیت سایبری هشدار می‌دهند که عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) در آستانه تبدیل‌ شدن به ابزاری قدرتمند برای حملات وسیع سایبری هستند. این عامل‌ها توانایی انجام وظایف پیچیده‌ای همچون زمان‌بندی جلسات یا خرید آنلاین را دارند اما همین توانایی‌ها می‌تواند در خدمت مهاجمان سایبری قرار بگیرد.

هوش مصنوعی که توانایی انجام کارهایی مانند برنامه‌ریزی، استدلال و اجرای وظایف پیچیده را دارد، به‌زودی به تهدیدی بزرگ در فضای امنیت سایبری تبدیل خواهد شد. پژوهشگران هشدار داده‌اند که این عامل‌ها به‌سرعت اهداف آسیب‌پذیر را شناسایی، سیستم‌ها را هک و داده‌های ارزشمند را سرقت می‌کنند.

تا امروز، مجرمان سایبری از این عامل‌ها استفاده گسترده‌ای نکرده‌اند اما مطالعاتی مانند بررسی شرکت Anthropic نشان داده‌اند عامل هوش مصنوعی می‌تواند حملاتی را شبیه‌سازی و اجرا کند. به گفته‌ کارشناسان، استفاده از این فناوری‌ها در دنیای واقعی دیر یا زود اتفاق می‌افتد.

در پاسخ به این تهدید، سازمان «Palisade Research» سیستمی به نام «LLM Agent Honeypot» ایجاد کرده است؛ سرورهایی آسیب‌پذیر که در نقش طعمه‌ای برای شناسایی عامل‌های هکر طراحی شده‌اند. هدف این پروژه شناسایی حملات در مراحل اولیه و آماده‌سازی راهکارهای دفاعی است.

سایمون هویبرگ، کارآفرین حوزه فناوری، اعلام کرده است که فرآیند تولید محتوای وبلاگ خود را به‌طور کامل با استفاده از عوامل هوش مصنوعی خودکارسازی کرده است.

 این عوامل هوشمند وظایفی مانند تحقیق اولیه درباره کلمات کلیدی و موضوعات، جستجوی اطلاعات و آمار مرتبط، ایجاد محتوای متنی، طراحی تصاویر شاخص، و انتشار خودکار در شبکه‌های اجتماعی را بر عهده دارند.

 هویبرگ تأکید می‌کند که این محتواها با کیفیت بالا و مرتبط با محصولات ارائه‌شده هستند و به افزایش ترافیک وب‌سایت کمک کرده‌اند.

وی همچنین ابزارها و مدل‌های مورد استفاده در این فرآیند را معرفی کرده است که شامل n8n برای مدیریت گردش کار، Aidbase برای دانش داخلی، FeedHive برای انتشار در شبکه‌های اجتماعی، و مدل‌های GPT-3 و GPT-4o از OpenAI برای تولید محتوا می‌شوند.