برای هر مورد از این جهش امتیازی حاکی از خطر ایجاد بیماری در نظر گرفته شد و نتیجه این شد که ۵۷ درصد از آنها به عنوان احتمالا خوش‌خیم و ملایم و ۳۲ درصد به عنوان احتمالا بیماری‌زا (پاتوژنیک) و بقیه موارد هم نامعلوم مشخص شدند.

این پایگاه داده علنی شده و در اختیار دانشمندان قرار گرفته و مطالعه تحقیقی مربوط به آن روز سه شنبه در نشریه «ساینس» انتشار یافت. «جوزف مارش» و «سارا تایکمان»‌ از محققان دست اندار کار این تحقیق نوشته‌اند: آلفامیسنس عملکرد بهتری از ابزارهای در دسترس قبلی نشان داده است .

«یان چنگ» از کارشناسان گوگل دیپ مایند هم گفت: باید تاکید کنیم که این پیش بینی‌ها واقعا آموزش دیده نبوده و تنها برای استفاده در تشخیص‌های بالینی نبوده اند.

وی افزود: با این حال بر این باوریم که پیش بینی‌های ما بطور بالقوه می تواند به بالا بردن نرخ تشخیص بیماری‌های نادر یاری برساندو همچنین به یافتن ژن‌های جدید بیماری کمک کند. این مساله بطور غیر مستقیم می تواند به ابداع درمان‌های جدید منجر شود.

هزینه‌های سرسام‌آور مراقبت‌های درمانی در آمریکا و بحران مکرر در NHS (سرویس سلامت همگانی انگلستان)، سیستم خدمات درمانی را با مشکلات بزرگی روبرو کرده است؛ از طرفی رویکردهای قدیمی مراقبت درمانی، در این سیستم بسیار ضعیف شده‌اند اما استفاده از رویکردهای نوین نیز دشوار و پرهزینه خواهد بود.

حال با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی و ورود آن در اغلب صنایع و مشاغل به عنوان جایگزین نیروی انسانی که به کاهش هزینه‌ها و کیفیت خدمات در برخی از مشاغل نیز کمک بزرگی کرده، برخی پیشنهاد داده‌اند تا از این فناوری برای کاهش هزینه‌ها در سیستم خدمات درمانی استفاده شود.

اما این ایده که رایانه‌های هوشمند می‌توانند به سادگی جایگزین انسان در پزشکی شوند، تصوری وهم‌آلود است. هوش مصنوعی در دنیای واقعی به خوبی کار نمی‌کند زیرا با پیچیدگی‌های زندگی انسانی سازگار نیست.اگرچه این ایده وهم‌آلود باعث نگرانی پزشکان و کادر خدمات درمانی درخصوص از دست دادن شغلشان شده، اما قطعا دست‌کم در حال حاضر این ایده اجرایی نخواهد شد.

پروفسور میهائیلا ون‌درسار که در دانشگاه کمبریج مشغول آزمایش و تلاش در توسعه و خصوصی‌سازی هوش مصنوعی در علم پزشکی است می‌گوید: «مردم اغلب فکر می‌کنند قابلیت‌های اصلی هوش مصنوعی در حوزه مراقبت‌های درمانی در تجزیه و تحلیل تصاویر مانند اسکن MRI، یا یافتن ترکیبات دارویی جدید نهفته است. اما قابلیت‌های زیادی فراتر از این‌ها وجود دارد.»

وی درخصوص شخصی‌سازی درمانی به وسیله هوش مصنوعی عنوان کرد: «ما به جای تجویز یک درمان برای همه اشخاص، در تلاشم تا راهی بیابیم که درمان‌ها را سفارشی کنیم، به‌ نحوی که پروفایل پزشکی و سبک زندگیِ منحصر به فرد بیمار را منعکس کند.»

او معتقد است این اتفاق به درمان مؤثرتر بیماری‌های رایجی مثل بیماری قلبی و سرطان یا بیماری‌های نادر مانند فیبروز کیستیک کمک خواهد کرد.

فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند در بهبود دانش و ادغام روش‌های تخصصی به پزشکان، پرستاران و سایر متخصصان سلامت یاری برسانند.

هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین انسان‌های حرفه‌ای شود، اما می‌تواند با شخصی‌سازی و بهینه‌کردن عملیات در روش درمان بیماری‌هایی مانند سرطان تغییر بنیادین ایجاد کند. در واقع استفاده از هوش مصنوعی برای توانمندسازی انسان‌هاست، نه جایگزینی آن‌ها.

هدف نباید ساخت عوامل مستقلی باشد که می‌توانند انسان‌ها را تقلید و جایگزین کنند، بلکه باید توسعه یادگیری ماشینی باشد که به انسان‌ها اجازه می‌دهد توانایی‌های شناختی و درون‌نگر خود را بهبود بخشند و در تصمیم‌گیری و یادگیری بهتر عمل کنند.

سیستم Search Generative Experience (یا SGE) گوگل که بر پایه‌ی هوش مصنوعی توسعه داده شده، قابلیت جدیدی دریافت کرده است. گوگل در بیانیه‌ای مطبوعاتی می‌گوید SGE ازاین‌پس می‌تواند مقالات وب را خلاصه کند.

 سیستم Search Generative Experience همین حالا توانایی خلاصه‌سازی نتایج جست‌و‌جو را دارد تا برای پیدا کردن اطلاعات موردنیاز، مجبور نباشید به‌طور مداوم اسکرول کنید. قابلیت جدید SGE توانایی خلاصه‌سازی این سیستم را وارد مرحله‌ی جدیدی می‌کند. قابلیت جدید که «SGE به‌هنگام وب‌گردی» نام دارد، به‌صورت تدریجی منتشر می‌شود.

 به گفته‌ی گوگل، قابلیت جدید SGE در مرحله‌ی «آزمایش اولیه» به سر می‌برد و از روز گذشته در دسترس برخی کاربران قرار گرفته است.

به هوش مصنوعی گفتم چرا جذب جوانان مهم ، اینطور جواب داد

جذب جوانان به چندین دلیل بسیار مهم است:

1. رهبری آینده

جوانان آینده رهبران جامعه هستند. جذب و جلب آنها اطمینان حاصل می‌کند که یک جریان قوی از افراد قادر و مشتاق در دسترس است که می‌توانند در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، سیاست، فناوری و فعالیت‌های اجتماعی، رهبری کنند و جهت آنها را شکل دهند.

2. ابتکار و نوآوری

جوانان اغلب دیدگاه‌ها و ایده‌های نو در اختیار دارند. با جلب آنها، شما از یک منبع خلاقیت و روش‌های جدید تفکر بهره‌برداری می‌کنید که می‌تواند پیشرفت و پیشرفت‌ها در صنایع مختلف را به دنبال داشته باشد.

3. تأثیر اجتماعی

جوانان قابلیت ایجاد تأثیر مثبت قابل توجه در مسائل اجتماعی و محیطی را دارند. با درگیر کردن آنها در فعالیت‌های مرتبط با پایداری، عدالت اجتماعی و توسعه اجتماعی، شما تغییر مثبت و دائمی را ایجاد می‌کنید.

4. رشد اقتصادی

جذب جوانان می‌تواند به رشد اقتصادی کمک کند. آنها نمایندگانی ماهر و پربار هستند که می‌توانند نوآوری، کارآفرینی و توسعه اقتصادی کلی را به دنبال داشته باشند.

5. پویایی فرهنگی و اجتماعی

جوانان به پویایی فرهنگ و جامعه کمک می‌کنند. آنها جریان‌ها، دیدگاه‌ها و انرژی جدیدی به همراه می‌آورند که می‌تواند جامعه‌ها و صنایع را به نوعی تجدید حیات دهد.

6. اهلیت دیجیتال

جوانان اغلب ماهرتر در استفاده از تکنولوژی و مسیردهی در فضای دیجیتال هستند. جذب آنها به شما کمک می‌کند تا تازه باقی ماندن در عصر دیجیتالی را تضمین کنید.

7. سرمایه انسانی

تمرکز بر توسعه و آموزش جوانان سرمایه انسانی را بهبود می‌بخشد. با جذب آنها به فرصت‌های آموزشی و توسعه مهارت، به ایجاد نیروی کار ماهر و دانشجویی کمک می‌کنید.

8. مواجهه با چالش‌ها

بسیاری از چالش‌های جهانی مانند تغییرات آب‌وهوایی، نابرابری و مسائل اجتماعی بیشترین تأثیر را بر نسل‌های آینده خواهند گذاشت. با جذب و مشارکت جوانان، آنها را به قدرت برای حل مسائل و مواجهه با چالش‌ها تقویت می‌کنید.

9. مشارکت شهروندی

جذب جوانان در فعالیت‌های شهروندی و سیاسی می‌تواند به مشارکت فعال‌تر و اطلاع‌رسانی مردم کمک کند و به جامعه قوی‌تر و دموکراتیک‌تری منجر شود.

10. پایداری بلندمدت

جذب و توانمندسازی جوانان از پایداری و پیوستگی بلندمدت سازمان‌ها، جوامع و جامعه به طور کلی اطمینان حاصل می‌کند.

به اصطلاح، جذب جوانان به معنای بهره‌برداری از توان، خلاقیت و انرژی آنها برای شکل‌دهی به آینده بهتر خود و جامعه به طور کلی است.

پاپ فرانسیس ۸۶ ساله که قبلاً گفته بود نمی‌داند چطور از رایانه استفاده کند، در پیامی برای روز جهانی صلح کلیسای کاتولیک گفته: «نیاز مبرم به جهت‌گیری مفهوم و استفاده از هوش مصنوعی به گونه‌ای مسئولانه، به گونه‌ای که در خدمت بشریت و حفاظت از خانه مشترک ما باشد، ایجاب می‌کند که تأمل اخلاقی به حوزه آموزش و قانون نیز تعمیم یابد.»

پاپ نیاز به هوشیاری و تلاش را یادآوری کرده تا منطق خشونت و تبعیض در تولید و استفاده از چنین ابزار‌هایی ریشه ندواند و به ضرر قشر ضعیف و محروم تمام نشود.

پاپ فرانسیس در سال ۲۰۱۵ میلادی گفته بود که سر رشته‌ای از فناوری ندارد، اما اینترنت، شبکه‌های اجتماعی و پیامک را در صورتیکه عاقلانه استفاده شوند، «هدیه‌ای از خداوند» نامیده بود.

در سال ۲۰۲۰ میلادی واتیکان برای توسعه اخلاقی هوش مصنوعی و درخواست برای قانونمند سازی فناوری‌هایی مانند شناسایی چهره با مایکروسافت و آی بی ام همکاری کرد.

تا سال ۱۹۹۹ اینترنت اشیا به طور رسمی نام‌گذاری نشده بود؛ ولی یکی از نمونه‌های اینترنت اشیا مربوط به اوایل دهه ۱۹۸۰بود . این نمونه مربوط به دستگاهی بود که نوشابه‌های کوکاکولا رو بیرون می‌داد برنامه‌نویسای محلی تونستن با اینترنت به این یخچال متصل بشن و قبل ازاینکه نوشابه خریداری بشه خنک بودنش رو بررسی کنند .

که Kevin Ashton اولین فردی که اینترنت اشیا رو با مفهوم امروزی نام‌گذاری کرد؛ معتقد بود اگه همه دستگاه‌ها برچسب گذاری بشن کامپیوترها می‌توانند انه ا رو مدیریت، ردیابی و کنترل کنند. تا حد زیادی عملیات برچسب گذاری رو دیدید و استفاده کردید مثل چی؟ مثل بارکد‌های روی کالا، کدهای QR و… .اولین تکنولوژی اینترنت اشیا که اکثراً آشنا هستیم، زنگ درب‌های هوشمنده

اولین استفاده از اینترنت اشیا در ایران به چندسال قبل برمیگردد؛ در اون زمان قراردادی بین وزارت نیرو و مرکز تحقیقات مخابرات ایران بسته میشه که این دو با همکاری هم ارتباط مفیدی برای تولید تکنولوژی‌های اینترنت ‌اشیا برقرار می‌کنن

درحال حاضر لوازم هوشمند مثل تلویزیون، یخچال، اجاق‌گاز و… در ایران وجود دارد . استفاده‌ دیگه از اینترنت اشیاء که تو ایران بیشتره ناوگان حمل و نقل عمومیه، سِپَهتَن مخفف سامانه پیمایش هوشمند تردد ناوگان حمل ونقل جاده‌ای کشور. تو این پروژه اتوبوس‌های بین شهری به حسگرهایی مجهزن که موقعیت و شرایطشون لحظه به لحظه به پلیس ارسال می شود.

اگر بخوام به زبان ساده اینترنت اشیاء رو معرفی کنیم باید بگم که فرض کنید میلیاردها دستگاه‌ در کل دنیا به اینترنت متصل هستند و داده‌هایی روگردآوری می‌کنند و با هم به اشتراک می‌گذارند.

 چطوری این اتفاق ممکن می شود ؟

به لطف تراشه های کوچک و ارزان وشبکه‌های بی‌سیم

وقتی میگیم IOT، یعنی Internet Of Thing، یعنی اینترنت همه چیز ، پس از یک  قرص کوچیک گرفته تا یه هواپیمای بزرگ می‌توانند به اینترنت متصل بشن و بخشی از IOT باشند

 با اتصال اشیاء به اینترنت و بعد اضافه کردن سنسور به اونها، اشیاء به سطحی از هوشمندی می‌رسند که این هوشمندی امکان تعامل و ارتباط اشیاء با اشیاء دیگه و استفاده از داده‌های هم رو فراهم می‌کند اون هم بدون دخالت انسان، این ارتباط، ارتباط انسان با انسان یا انسان با ماشین نیست یک ارتباط کامل بین “ماشین و ماشین” برقرار خواهد شد

با اینترنت اشیاء جهان دیجیتال و جهان فیزیکی با هم ادغام میشن و دنیای اطرافمون هوشمندتر و واکنش‌گراتر میشود.

چالش‌های اینترنت اشیاء

1️⃣چالش امنیت :

مهمترین موضوع، امنیت در اینترنت اشیا هستند ؛ افرادی که روی توسعه این تکنولوژی کار می‌کنند . معمولا کارشناس امنیتی نیستند پس ممکنه دستگاه‌هایی که به اینترنت اشیا متصل شوند در معرض دسترسی غیرمجاز قرار بگیره چطور این اتفاق میوفته؟

برای مثال داده‌هایی که در حال انتقال به فضای ابری هستند رمزگذاری نمی شوند . انواع تست نفوذ برای سرویس‌های درونی انجام نمی شود.به همین خاطر حتماً حضور یک متخصص امنیت برای تولید محصولات نیاز دارد .

2️⃣چالش‌های هزینه‌ای :

زیرساختی که اینترنت اشیا بهش نیاز دارد، به طورکلی پرهزینه و گران می باشد و هزینه‌های کلّی دیگر هم به آن اضافه می‌شود . شرکتهایی که ازاین تکنولوژی استفاده می‌کنند باید هزینه‌های بروزرسانی، نگهداری، طراحی، جایگزینی دستگاه‌های قدیمی و … رو متحمل بشوند.


3️⃣قابلیت اتصال :

حسگرای اینترنت اشیا فقط در صورتی داده‌ها را به درستی جمع‌آوری می‌کنند و انتقال می‌دهند که اتصال قوی اینترنتی داشته باشند اما این امر همیشه مهیا نیست مخصوصا زمانیکه دستگا‌ه‌ها در مناطق دورافتاده قرار می‌گیرند.

4️⃣کنترل کیفیت :

امروزه تقاضا برای سخت‌افزارهای اینترنت اشیاء بالا رفته، کنترل کیفیت سخت افزاری و نرم افزاری یک مسئله مهم این حوزه‌ است ، اگر دستگاه‌ها به طورکامل تست نشوند یه تهدید امنیتی به حساب میان و در نهایت باعث غیرقابل اعتماد بودن سیستم می شود.

ادغام اینترنت اشیاء با هوش مصنوعی

هم اینترنت اشیاء هم هوش مصنوعی دو مورداز داغ‌ترین موارد حوزه فناوری هستند.تکنولوژی اینترنت اشیاء باعث ارتباط دستگاه‌ها و سیستم‌ها باهم میشه و هوش مصنوعی شرایطی رو ایجاد می‌کند که اپلیکیشن‌ها موقعیت‌های مختلف رو تفسیر کنند و بهترین تصمیم رو بگیرندو رفتار انسان رو شبیه‌سازی کنند. ارتباط این دو با هم باعث یه تحول خیلی عظیم می شود.

در سال‌های اخیر شرکت‌های معروف دنیا از جمله اوراکل، مایکروسافت، آمازون و … شروع به ادغام قابلیت‌های شرکت مبتنی بر اینترنت اشیاء با هوش مصنوعی کردند با کمک هوش مصنوعی شبکه‌ها و دستگاه‌های اینترنت اشیا می‌توانند از تصمیمای گذشته درس بگیرند و فعالیت‌های آینده رو از این طریق پیش‌بینی کنند.